详解Kubernetes中的资源限制原理

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详解Kubernetes中的资源限制原理

2023-07-26 09:05| 来源: 网络整理| 查看: 265

1 Kubernetes对资源的限制

在Kubernetes中，对资源（CPU、内存等）的限制，需要定义在yaml中，以Deployment举例：

apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: cpu-overload namespace: test spec: containers: - name: cpu-overload image: stress/stress:latest resources: limits: cpu: "2" memory: 1000Mi requests: cpu: "1" memory: 500Mi command: ["stress"] args: ["-c", "2"]

其中，CPU 有2个限制：

requests：相对限制，是容器的最低申请资源，这个限制是相对的，无法做到绝对严格。 limits：绝对限制，这个是限制的绝对的，不可能超越。

本例中，对容器cpu-overload的 CPU 的限制，是，申请1个核的运算资源，最多可以使用2个核。

这里需要特别说明一点，所谓的最多2个核，其实是均摊的，如果这个容器真的触发了计算瓶颈，在docker中看，CPU使用率是200%，但在宿主机去看，其实并非是将2个核占满了，而是将压力分摊到了多个CPU的核上。

对Kubernetes来说，只能做到限制容器资源

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